应用科学的优化噪声监测点位的方法，才能起到对区域环境噪声污染进行正确评价，而采用集成神经网络为主要技术手段，提出噪声状况最优的监测点位布局的“最少支撑点位”、失真程度最小的描述噪声声评价量曲面点位组为“最小失真点位”，在通过不同的粒度去考虑噪声的情况去构建方案，并为应用噪声地图提供了现实可行提供的思路就是中粒度噪声地图的概念。而吉林省环境保护厅组织的《基于“噪声岛”模型的城市环境噪声监测点位优化方法研究》项目就有使用“中粒度噪声地图”的实践利用去绘制出基于“噪声岛”环境噪声监测点位优化方法绘制噪声地图。将选定的噪声功能区，利用计算机图形学应用于城市噪声描述中，提出用噪声声评价量曲面的贝济埃点作为自动监测点位的候选点，为城市噪声监测点位优化噪声地图呈现方案的制定奠定了基础。

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